当年安进到一些公司数据分析员找到，很多有关白血病的框架数据分析——很大一部分来自大学研究所——都是不有效率的。这一找到为投入生产新药的当年景蒙上阴影。C·格伦·滕安曾受聘安进到一些公司全球白血病数据分析管理工作的主要职责人长达10年之久。他的科研组对翘楚的研究所撰写在一流杂志上的53份“那时候程碑式”数据分析学术著作进到行时鉴定。滕安渴望能在以这些学术著作结合的新药研发之当年必要这些数据分析找到的有效率性。结果是，这53项数据分析找到中的有47项的数据分析结果只能重现。他在今天出版的同类型一期法国《自然》周刊上暂定了这一找到。滕安问道：“这一找到令人震惊。”只能打赢压制白血病的战争有很多因素，比如检验对象或者是资金不足等。现在叉找到了一个新理由——不有效率的框架科学数据分析结果太多了。这些科学数据分析对象都是在研究所那时候的动物或者细胞会。滕安的找到与去年西德拜耳股份一些公司动物学家的一份年度报告相紧扣。当滕安科研组的100名动物学家只能证实学术著作结果时，他们直接联系了学术著作译者。动物学家们最常见的反应是问道：“你们没好好对。”麻省理工学院转入白血病的动物学家、曾获得诺贝尔化学奖的菲尔·麦肯齐问道，事实上，白血病生物学极其多样。在一个白血病数据分析党代表大不会上，滕安和主要主要职责其中的一项有问题数据分析的动物学家不会晤过。滕安问道：“我们把学术著作一路上一路上、一个读音一个读音地看了一遍。我告诉，我们把他们的试验重新好好了50遍，但得就让他们的结果。他暗示，他们好好了6次试验，其中的有一次能推断他们想要的结果。但他们还是将其写进到学术著作中的。因为这将不会是一个真正的故事。这个消息真是太怀着了。”这种抑制的文章撰写似乎是数据分析结果不有效率的其中的一个理由。框架科学数据分析与动物模型方式也不同的地方在于，研究所的数据分析者其实哪一个细胞会系或者哪一只小鼠取得化疗或者得了白血病。数据分析者从而可以创造出一个理论，更好地公式化他们想要的确实。康奈尔大学的曼恩埃·丰问道：“在知名杂志刊登学术著作是你能取得资金不足或者管理工作的比较好情况下。这种不身心健康的念头不会导致动物学家生活态度轰动效应，有时候还不会好好出不诚实的举动。”
古籍下载：Believe it or not: how much can we rely on published data on potential drug targets?
主笔： 冯志华相关新闻
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