时隔3年后，韩春雨发布除此以外科研成果论文

紧接3年，曾处于社会上湍流的韩呐喊公开了一项简介数据分析成果。近日，韩呐喊在预刊印的网站BioRxiv上刊登了一篇关于基因编辑的新撰文：Background free tracking of single RNA in living cells using catalytically inactive CasE。撰文共有5名所写，依次为Feng Gao， Yue Sun， Feng Jiang， Xiaoyue Bai， Chunyu Han，指导单位均为定州新技术该大学基因编辑数据分析中会心。其中会，韩呐喊为收发所写。据认识，刊物中会说明的CasE是Ⅰ-E型 CRISPR亚基的质子心成分，它通过转化特定的茎环区域单独处理pre-crRNA，称之为之为 CasE Binding S，通称之为为CBS。CasE保守His20直接参与结构上，ΔHis26-TtCse3变异的CasE（dCasE）则失去了结构上，但仍然与其化学合成紧密转化。在该数据分析中会，通过将 split 发光与dCasE的N尾端和C-末尾端（ΔHis20）融合，协作了来生体RNA方法VN-dCasE-VC。该控制系统仅有在依赖于靶RNA时才发送到发光，从而减慢信噪比。在来生蛋白质中会进行可视化的RNA，不需要特定的亚蛋白质属。CasE-GFP和dCasE-GFP在HEK293T蛋白质中会的高水平表示和均匀属表明CasE和dCasE相比较来生蛋白质中会的RNA操作者。为了试验CasE在类动物蛋白质中会表示时否具有强于来生性，所写协作了“封闭”报告基因遗传物质CBS-GFP-N1。它由5′-UTR中会的GFP mRNA和CasE转化位点（CBS）组成。当CasE被应运而生控制系统时，GFP表示水平锐减。同时，为了再进一步试验CasE来生性，所写还协作了“重启”报告基因遗传物质RED-16×CBS-Lin28-C1，其中会CBS插入RED单体基因的3′-UTR区和Lin28的上游。Lin28是RNA质子保留频谱，在其3′-UTR中会具有lin28频谱的RED单体mRNA几乎不能英文版亚基质。CBS-CasE依赖与此相反切断lin28频谱并从质子释放靶mRNA用作翻译（所示1E和所示1F）。这些表明CasE可以转化并切出类动物蛋白质中会的CBS。另外，为了将dCasE-CBS相互作用所设计到RNA控制系统中会，所写通过将split-FP5-7与dCasE亚基转化。发现一个版本，即VN-dCasE-VC很难发送到发光，这可能是由于不正确的折叠或不稳定的稳定状态，但是当与靶RNA（CBS）转化时，可以在发光显微镜下清楚地捕获发光频谱，即使VN-dCasE-VC表示遗传物质的转染浓度非常低。接下来，所写使用VN-dCasE-VC控制系统类动物蛋白质中会过表示的β-肌动亚基（β-Actin）的mRNA，VN-dCasE-VC控制系统在蛋白质器中会显示出强于发光。此外还观察到，向靶mRNA添加更加多CBS可更加佳频谱，发光更加模糊不清，因此，可以通过增加CBS的生产量来检查低质子素的mRNA。总的来说，韩呐喊工作团队发明了一种在此之后RNA方法，将其名为为VN-dCasE-VC，该控制系统能够来生蛋白质中会没背景的特定RNA，通过发光将其可视化。目前已有两种来生蛋白质RNA光学方法，一种是MS2，一种是Cas13a，韩呐喊工作团队共同开发的dCasE控制系统，光学效果由于MS2，而且，dCasE亚基的分子量为22kDa，已远小于Cas13a的130kDa，dCasE的小分子量更加容易送出至蛋白质内，因此更加适合用作来生蛋白质的RNA。一位接近韩呐喊的社会各界暗示：“这篇撰文是此前韩呐喊指导的依循，目的都是共同开发基因编辑方法。”不过，在在的是，该数据分析目前刊登于预刊印的网站，尚私自过理应审定，对此，有数据分析机构社会各界反驳，亮相在私自理应审定的预刊印上，是为了取得亮相许可权。“韩呐喊下一步还会投正式刊物的。”前述社会各界猜测。不知道此次在此之后数据分析成果否会再次给韩呐喊导致追捧，2016年5年末，《纯净—有机体技术》刊登韩呐喊工作团队在此之后基因编辑技术NgAgo，被报导以“甘坐冷板凳、十年憋大招”的故事原型曝光而走红，在此之后半年，韩呐喊个人及其所在该大学陆续取得各类终身和大量款项捐款，但亦有国内多名基因编辑领域研究小组实名发撒谎实验者结果无法单调，声称实验者结果的真实性。2017年8年末，《纯净—有机体技术》刊登题为《是该数据说话的时候了》社论，宣布撤出韩呐喊工作团队于2016年5年末2日刊登在该刊物的刊物。2018年9年末，定州新技术该大学发布公告，韩呐喊工作团队不依赖于主观造假。但依据有关规定，取消韩呐喊所取得的劳动模范，终止韩呐喊工作团队承担的数据分析机构项目并收回数据分析机构款项。韩呐喊工作团队否认称之为，实验者所设计依赖于缺陷、数据分析每一次依赖于着不条理的弊尾端。有产业界社会各界说明：“这波之后，NgAgo这个数据分析方向在中会国做得变慢。韩呐喊他们的指导推展一起也更为困难，连学生也没新招。”